Fondamentaux des données Microsoft Azure DP-900

La certification DP-900 : Fondamentaux des données Microsoft Azure est destiné aux candidats qui commencent à travailler avec des données dans le cloud. Ils doivent être familiers avec les concepts de données relationnelles et non relationnelles, les différents types de charges de travail de données, qu’elles soient transactionnelles ou analytiques.

1.  L’examen

Les conditions de l’examen sont les suivantes :

Langue(s) disponible(s) : français, anglais

Durée : 45 min.

Nombre de questions : 50

Option 2nd chance (retake) : possible 24h après la première tentative

Lieu de passage de l’examen : en ligne, dans vos locaux ou dans un centre agréé

2.  Le programme

Les objectifs de la formation sont les suivants :

2.1  la description des concepts de base des données (25–30 %) ;

• Décrire les manières de représenter les données
  • Décrire les caractéristiques des données structurées
  • Décrire les caractéristiques des données semi-structurées
  • Décrire les caractéristiques des données non structurées
• Identifier les options de stockage des données
  • Décrire les formats courants des fichiers de données
  • Décrire les types de bases de données
• Décrire les charges de travail courantes des données
  • Décrire les caractéristiques des charges de travail transactionnelles
  • Décrire les caractéristiques des charges de travail analytiques
• Identifier les rôles et responsabilités pour les charges de travail des données
  • Décrire les responsabilités des administrateurs de bases de données
  • Décrire les responsabilités des ingénieurs de données
  • Décrire les responsabilités des analystes de données

2.2  l’identification des considérations pour les données relationnelles sur Azure (20–25 %) ;

• Décrire les concepts relationnels
  • Identifier les caractéristiques des données

relationnelles

• Décrire la normalisation et pourquoi elle est utilisée
• Identifier les instructions courantes en langage SQL
• Identifier les objets courants des bases de données

• Décrire les services de données relationnelles Azure
  • Décrire la famille de produits “Azure SQL”, y compris

“Azure SQL Database”, “Azure SQL Managed Instance” et “SQL Server” sur les machines virtuelles Azure

• Identifier les services de base de données Azure

pour les systèmes de base de données open-source

2.3  la description des considérations pour travailler avec des données non relationnelles sur Azure (15–20 %).

• Décrire les capacités de stockage Azure
  • Décrire le stockage “Blob Azure”
  • Décrire le stockage de fichiers Azure
  • Décrire le stockage de tables Azure
• Décrire les capacités et caractéristiques d’Azure “Cosmos DB”
  • Identifier les cas d’utilisation d’Azure “Cosmos DB”
  • Décrire les API d’Azure “Cosmos DB”

2.4  la description d’une charge de travail analytique sur Azure (25–30 %).

• Décrire les éléments courants de l’analytique à grande échelle
  • Décrire les considérations pour l’ingestion et le traitement des données
  • Décrire les options de stockage des données analytiques
  • Décrire les services Azure pour l’entreposage de données, y compris “Azure Synapse Analytics”, “Azure Databricks”, “Microsoft Fabric”, “Azure HDInsight” et “Azure Data Factory”
• Décrire les considérations pour l’analyse de données en temps réel
  • Décrire la différence entre les données par lot et en streaming
  • Identifier les services cloud Microsoft pour les analyses en temps réel
• Décrire la visualisation des données dans Microsoft Power BI
  • Identifier les fonctionnalités de Power BI
  • Décrire les caractéristiques des modèles de données dans Power BI
  • Identifier les visualisations appropriées pour les données